Распознавание автомобильных номерных знаков с помощью компьютерного зрения
Подробное руководство по созданию скрипта на Python для распознавания и извлечения автомобильных номерных знаков с использованием компьютерного зрения и библиотеки OpenCV. Рассматриваются все ключевые шаги процесса: загрузка изображений, обнаружение номерных знаков, увеличение изображения, преобразование в оттенки серого и извлечение текста с использованием Tesseract OCR.
Разработка скрипта для обнаружения, распознавания и извлечения автомобильных номерных знаков
1. Как загрузить изображение в скрипт?
Для загрузки изображения используется функция `openimg()`, которая принимает в качестве параметра путь до изображения. Эта функция использует метод `imread()` из библиотеки OpenCV для чтения изображения и возвращает его.
2. Как обнаружить автомобильный номерной знак на изображении?
Для обнаружения номерного знака используется функция `detect_and_extract_plate()`, которая применяет предобученную модель каскада классификатора OpenCV. Эта модель содержит характеристики российских автомобильных номерных знаков и позволяет находить их на изображении. Функция возвращает список координат прямоугольников, в которых были обнаружены номерные знаки.
3. Как увеличить изображение номерного знака для лучшего распознавания?
Функция `enlarge_image()` принимает в качестве параметров список координат прямоугольников номерных знаков и процент увеличения. Она использует метод `resize()` из OpenCV для увеличения размера изображения с помощью интерполяции, чтобы улучшить качество распознавания.
4. Как преобразовать изображение в оттенки серого?
Для преобразования изображения в оттенки серого используется метод `cvtColor()` из OpenCV. Он принимает в качестве параметров исходное изображение и константу, указывающую, что нужно применить преобразование в оттенки серого (значение 7).
5. Как извлечь текст с изображения номерного знака?
Для извлечения текста из изображения номерного знака используется библиотека Tesseract OCR. Функция `image_to_string()` из Tesseract принимает в качестве параметров увеличенное и преобразованное в оттенки серого изображение, а также конфигурационный файл с настройками. Эта функция возвращает распознанный текст номерного знака.